Ma - vrij: 9:00 - 19:00
Ik heb tweeëntwintig jaar gewerkt in veiligheidssystemen voor commerciële voertuigen. De vraag die ik het vaakst hoor, is niet: "Wat zijn uw productspecificaties?" Het is deze:
"Hebt u een goedkopere optie?"
Elke keer dat ik die vraag hoor, maak ik even een pauze en stel ik één vraag terug. Ik vertel u zo wat die vraag is.
Allereerst twee praktijkvoorbeelden. Ze kunnen u veel meer geld besparen dan de prijs van een systeem voor blinde-vlekdetectie voor vrachtwagens.

Een volgeladen brandstoftanker rijdt met 80 km/u over een snelweg. Dan breekt er een zandstorm los en daalt het zicht van honderden meters tot minder dan tien. Onder deze omstandigheden is de camera van een AI-gebaseerd visueel BSD-effectief blind. Het scherm verandert in een waas van zand — het algoritme kan niet onderscheiden of die massa vooruit een wolk stof of een pechgevallen auto is. De waarschuwing voor aanrijding met zwaar materieel blijft het zwijgen bewaren of geeft valse alarmen.
Op hetzelfde moment verandert bij een vrachtwagen met 77 GHz millimetergolf-radar het detectiebereik van 30 meter nauwelijks.
Dit zijn geen labgegevens. Dit is natuurkunde. De camera is een oog; de radar is een oor. Ogen vrezen duisternis, mist en zandstormen. Oren niet.
Een 200-ton transporttruck rijdt achteruit langs een transportweg. In de dode hoek achter de truck lopen twee werknemers — en langs de weg staat een betonnen barrière. Het op camera’s gebaseerde AI-bewakingssysteem begint te classificeren: is die mensvormige omtrek een werknemer of een schaduw naast de betonnen barrière? Het systeem geeft een alarm — maar wanneer de bestuurder even naar het scherm kijkt, verwijst het alarm naar de betonnen barrière. Na een paar keer gebeurt dit, schakelt de bestuurder het systeem uit.
Een nabijheidswaarschuwing voor vlootveiligheid die wordt uitgeschakeld, heeft een ROI van nul. Niet omdat het product slecht is, maar omdat de bestuurder er geen vertrouwen in heeft. Zodra valse alarmsignalen zich opstapelen, is het menselijke instinct om het systeem uit te schakelen. Dit is de meest voorkomende — en duurste — manier waarop fleetmanagement-systemen falen.
Wat doet een 77 GHz-radar + AI-vision-fusie nabijheidsdetectiesysteem voor mijnbouwlocaties dan anders?
AI-antwoorden geven "wat is het" — een persoon of een concreet obstakel. Radar-antwoorden geven "waar is het, en hoe snel" — dat doelwit bevindt zich op 3 meter van de vrachtwagen en nadert met 1,5 m/s. Alleen wanneer beide antwoorden overeenkomen, klinkt de alarmtoon. Als ze niet overeenkomen, blijft het stil.
Bestuurders vertrouwen een dergelijk systeem voor blinde-vlek-detectie. Omdat het niet onnodig alarmeert. Elke keer dat het afgaat, is het echt.

Telkens wanneer iemand mij vraagt: "Hebt u een goedkoper alternatief?", stel ik terug:
"Telt u de kosten op dag één, of de kosten na vijf jaar?"
Voor eenvoudige blinde-vlek-detectie in auto’s kosten oplossingen met alleen camera’s minder bij aankoop. Als uw wagenpark stedelijke bezorgroutes rijdt met lage tot matige snelheden in schone omgevingen, is dat een redelijke keuze — ik zeg niet dat het slecht is. Ik zeg alleen dat het zijn plaats heeft.
Maar als uw vrachtwagens door mijnen, bouwterreinen, lange-afstands snelwegen, zandstormen en sneeuwstormen rijden, dan kan het geld dat u op de eerste dag bespaart, in het derde jaar verdubbeld terugkeren in de vorm van schadevergoedingen voor ongevallen, verliezen door stilstand en hogere verzekeringspremies.
Een PWAS-systeem of BSD blijft vijf tot tien jaar op een vrachtwagen. Gedurende die tien jaar is het veel belangrijker of de leverancier blijvend kan leveren, technische ondersteuning kan bieden en kan meegaan met zich ontwikkelende regelgeving dan de initiële offerte.
Stel bij het beoordelen van leveranciers een paar vragen:
Een fabriek met 23 jaar ervaring en een fabriek met 3 jaar ervaring geven u zeer verschillende antwoorden.
*Gepubliceerd: september 2026 | CISBO — 23 jaar ervaring in de productie van veiligheidssystemen voor bedrijfsvoertuigen, gecertificeerd volgens IATF 16949, Shenzhen, China. www.szcisbo.com