KI-gestütztes Sicherheitsupgrade

August 2025. Shenzhen war von der sengenden Hitze der Hochsommerzeit erfasst. Die Mittagssonne brannte intensiv und blendete die Augen, während die Außentemperatur über 35 °C stieg – zweifellos einer der heißesten Monate des Jahres in der Stadt. Im Büro wehte kalte Luft aus der Klimaanlage, doch dies konnte die Konzentration von Verkäufer A keineswegs beeinträchtigen. Er beugte sich vor, um die Audio- und Videoaufnahmegeräte des Mobiltelefons auf dem Schreibtisch sorgfältig einzustellen, strich wiederholt mit den Fingern über den Bildschirm, um sicherzustellen, dass das Mikrofon klare, geräuschfreie Tonaufnahmen lieferte, und justierte mehrmals den Winkel der Handyhalterung, um sicherzustellen, dass die Kamera sein Frontprofil vollständig erfasste. Der Grund für diese Sorgfalt war, dass er an diesem Tag einen entscheidenden Videocall mit einem indischen Kunden führen sollte – ein Gespräch, das bereits am Montag im Voraus vereinbart worden war. Der Kunde war ein langjähriger, zuverlässiger Abnehmer, der stets die PWAS-Produktreihe bezog. Über Jahre hinweg hatten sie stets einen reibungslosen Kommunikationsfluss und eine solide Basis gegenseitigen Vertrauens gepflegt. Der zentrale Zweck dieses Videocalls bestand darin, dass der Kunde proaktiv neue geschäftliche Anforderungen geäußert hatte und tiefgreifende Gespräche über eine Zusammenarbeit im Bereich der AI-Blindspot-Produktreihe wünschte. Dies veranlasste Verkäufer A, der Besprechung größte Bedeutung beizumessen; er begann bereits einen halben Tag im Voraus, relevante Unterlagen zu ordnen und die Geräte anzupassen, um gründliche Vorbereitungen für eine effiziente Kommunikation zu treffen. Zu Beginn des Gesprächs teilte der indische Kunde offen die zahlreichen schwierigen Herausforderungen mit, denen er derzeit bei der Projektabwicklung gegenüberstand.

Sicherheitsrisiken beim Betrieb von Baustellenfahrzeugen

• Unvorhersehbare dynamische Risiken: Wenn Bauarbeiter, Träger oder kleine Baumaschinen plötzlich in den Arbeitsradius eindringen, haben Fahrer, die sich nur auf Sichtbeobachtung verlassen, oft nicht genügend Reaktionszeit, was zu Sicherheitsvorfällen führen kann.
  
• Ablenkung der Betriebskonzentration: Fahrer müssen gleichzeitig den Ladevorgang, umgebende Hindernisse und Kommandosignale überwachen. Bei längerer Arbeit entsteht leicht Ermüdung, die die Aufmerksamkeit beeinträchtigt.
  
• Eingeschränkte Objekterkennung unter widrigen Umweltbedingungen: Bei Staub, starkem Regen und starker nächtlicher Blendung sinkt die Bildklarheit, wodurch es für herkömmliche Kameras schwer wird, zwischen Bauarbeitern, Baumaterialhaufen und temporären Absperrungen zu unterscheiden.
  
• Zersplitterte Managementdaten: Die alleinige Abhängigkeit von Videoaufzeichnungen macht es unmöglich, wichtige Daten wie Anzahl der Arbeitszyklen und Risikovorfälle automatisch zu erfassen, was eine effektive Sicherheitsüberwachung auf der Baustelle erschwert.
  

Kernvorteile des CISBO AI 360°-Totwinkel-Erkennungssystems
Angesichts der zentralen Probleme des indischen Kunden startete das CISBO-F&E-Team umgehend einen intensiven Entwicklungsmodus. Um das Problem der dynamischen Risikovorhersage zu lösen, verankerten sie sich in Testzentren und realen Betriebsszenarien, erfassten tagsüber Daten unter Staub- und Starkregenbedingungen und debuggten nachts wiederholt Algorithmen im Labor. Die Hürde der Erkennungsgenauigkeit in rauen Umgebungen zwang sie dazu, unzählige Zyklen aus „Testen – Verwerfen – Neuaufbau“ durchzulaufen. Von der ersten Planung bis zur endgültigen Markteinführung des Produkts C98AIR-410-14B nahmen die Teammitglieder das Büro als ihren Lebensmittelpunkt, durchlebten zahlreiche schlaflose Nächte und verwandelten durch ihre Beharrlichkeit die Schmerzpunkte des Kunden in herausragende Produktmerkmale.

• Intelligente Zielerkennung und Klassifizierung: Der Algorithmus ist auf die Eigenschaften von Baufahrzeugen mit niedriger Geschwindigkeit und hoher Belastung abgestimmt. Er kann automatisch mehr als 10 häufige Ziele erkennen, darunter Bauarbeiter, kleine Baugeräte, Lader, Baumaterialhaufen und temporäre Absperrungen, und sie präzise in drei Stufen klassifizieren: Sicher, Warnung und Gefahr.
  
• Dynamische Trajektorienvorhersage und Frühwarnung: KI-Algorithmen analysieren die Bewegungstrajektorien der Ziele. Wird erkannt, dass ein Fahrzeug den Arbeitsbereich durchquert, löst das System 2–3 Sekunden im Voraus akustische und optische Alarme aus, wodurch ausreichend Reaktionszeit gewährleistet wird.
  
• Adaptive Optimierung für raue Umgebungen: Die Kamera verfügt über ein verschleißfestes Gehäuse mit IP69K-Schutzgrad gegen Staub und Wasser und widersteht somit Staub, Schotteraufprall und Hochdruckreinigung auf Baustellen. Sie gewährleistet eine genaue Risikoerkennung auch bei Nacht, staubigen oder regnerischen Bedingungen.
  

Beeindruckende Ergebnisse: Doppelte Verbesserung von Sicherheit und Effizienz

• 85 % Reduzierung der Unfallrisiken: Während der Pilotphase sanken Kollisionsrisiken zwischen Baufahrzeugen und Arbeitern oder kleiner Ausrüstung von durchschnittlich 8 pro Monat auf 1, wobei keine schwerwiegenden Sicherheitsunfälle gemeldet wurden.
  
• 25 % Steigerung der Betriebseffizienz: Fahrer müssen nicht mehr häufig den Blick umschweifen lassen, um die Umgebung zu kontrollieren, was die Konzentration deutlich verbessert. Die durchschnittliche Anzahl täglicher Fahrten pro Fahrzeug stieg von 18 auf 22,5, und die Fehlerquote beim Be- und Entladen von Material verringerte sich um 70 %.
  
• 45 % Senkung der Verwaltungskosten: Das System generiert automatisch tägliche Betriebsberichte mit Daten zu Risikovorfällen, Zielidentifikationsstatistiken und Abdeckung des Betriebs. Sicherheitsbeauftragte können präzise Sicherheitsbewertungen vornehmen, ohne Videos manuell überprüfen zu müssen.
  
• Verringerung der körperlichen Belastung für Fahrer: Die aktive Frühwarnfunktion mindert psychischen Stress. Rückmeldungen aus dem Pilotprojekt zeigen, dass die Ermüdungswerte der Fahrer auf einer Skala von 10 Punkten von 8,5 auf 3,2 gesunken sind.

Hinter den beeindruckenden Daten steht die einhellige Anerkennung seitens des indischen Kunden, von dem Projektleiter bis hin zu den Mitarbeitern vor Ort. In dem Schreiben mit Dankesworten zur Projektzusammenfassung betonte der Projektleiter klar: „Dieses System hat die Probleme bezüglich Sicherheit und Effizienz in unserem Baustellenbetrieb präzise adressiert. Die automatisierte Datenerfassung stärkt zusätzlich unser Management und dient als zentrale Garantie für den reibungslosen Fortschritt des Projekts.“ Auch die Arbeiter äußerten sich nacheinander positiv: „Dank der aktiven Frühwarnfunktion müssen wir nicht mehr ständig auf der Hut sein. Wir können uns während der Arbeit besser konzentrieren und fühlen uns sicherer, wodurch unser Ermüdungsgefühl deutlich reduziert wurde.“ Die doppelte Bestätigung durch Daten und Mundpropaganda demonstriert nicht nur den Kernnutzen des Produkts, sondern stärkt auch das Vertrauensfundament für eine vertiefte Zusammenarbeit zwischen CISBO und dem indischen Kunden.

Derzeit umfassen die intelligenten Bordelektroniksysteme von CISBO eine breite Palette an Geräten, darunter Baufahrzeuge, Muldenkipper, Betonmischer und Bergbaumaschinen, und bedienen Kunden in mehr als 150 Ländern und Regionen weltweit. Für weitere Produktdetails oder Lösungen kontaktieren Sie bitte jederzeit das offizielle CISBO-Team.