AI 기반 안전성 강화

2025년 8월. 선전은 한여름의 무더위에 휩싸여 있었다. 정오의 태양이 눈부시게 내리쬐며, 외기 온도는 35°C를 넘어서며 도시의 올해 가장 더운 달 중 하나임을 실감하게 했다. 사무실 안에서는 에어컨에서 차가운 공기가 계속해서 나오고 있었지만, 이는 세일즈맨 A의 집중을 조금도 흐트러뜨리지 못했다. 그는 책상 위의 휴대폰 오디오 및 영상 녹화 장비를 조심스럽게 조정하기 위해 몸을 숙였고, 화면을 반복해서 스와이프하며 마이크가 잡음 없이 선명한 음성을 인식하는지 확인했다. 또한 휴대폰 거치대의 각도를 여러 차례 조절하여 카메라가 자신의 정면을 완전히 포착할 수 있도록 했다. 이렇게 꼼꼼한 이유는 바로 당일 인도 고객과 중요한 영상 통화를 예정하고 있었기 때문이었다. 이번 미팅은 월요일에 이미 조율된 일정으로, 상대방은 오랫동안 PWAS 제품 시리즈를 구매해온 장기적이고 안정적인 고객이었다. 수년간의 협력을 통해 양측은 원활한 소통 리듬과 견고한 상호 신뢰 기반을 유지해왔다. 이번 영상 통화의 핵심 목적은, 고객 측에서 능동적으로 새로운 비즈니스 니즈를 제안해왔으며, AI 블라인드 스팟 제품 시리즈에 관한 협업을 심도 있게 논의하고자 했기 때문이다. 이로 인해 세일즈맨 A는 이번 미팅을 매우 중요하게 여겼고, 효율적인 대화를 위해 하루 절반 정도 전부터 관련 자료를 정리하고 장비를 조정하며 철저히 준비했다. 대화 초입에서 인도 고객은 현재 프로젝트 운영 중 직면한 수많은 어려운 문제들을 솔직하게 공유했다.

건설 현장 공학 차량 운용 시 안전 위험

• 예측 불가능한 동적 위험: 건설 작업자, 운반 노동자 또는 소형 공학 장비가 작동 반경 내에 갑자기 진입할 경우, 운전자는 시각적 관찰에만 의존하게 되어 충분한 반응 시간을 확보하지 못하고 사고로 이어질 수 있습니다.
  
• 운전 집중력 분산: 운전자는 적재 상황과 주변 장애물, 지시 신호를 동시에 감시해야 하며, 장시간 작업 시 쉽게 피로해지고 주의가 산만해질 수 있습니다.
  
• 악조건 환경에서 대상 식별 어려움: 먼지, 폭우, 밤새 강한 햇빛 반사와 같은 조건에서는 영상 선명도가 떨어져 기존 카메라로는 작업자, 자재 더미, 임시 장벽을 구분하기 어렵습니다.
  
• 관리 데이터의 단편화: 비디오 녹화에만 의존하면 운행 횟수 및 위험 사고와 같은 핵심 데이터를 자동으로 집계할 수 없어 현장 안전 관리가 어려워집니다.
  

CISBO AI 360° 전방위 시야각 감지 시스템의 핵심 장점
인도 고객이 겪는 핵심 문제에 직면하여, CISBO 연구개발 팀은 즉각 집중적인 연구 개발 모드를 가동했다. 동적 위험 예측 문제를 해결하기 위해 이들은 실사 현장과 실제 운용 상황 속에 몰입하여 낮에는 먼지와 폭우 속에서 데이터를 기록하고, 밤에는 실험실에서 알고리즘을 반복적으로 디버깅했다. 열악한 환경에서의 인식 정확도라는 한계는 그들로 하여금 '테스트 - 전면 수정 - 재구성'의 무수한 사이클을 거치게 했다. 초기 계획 수립부터 최종 제품 C98AIR-410-14B 출시까지, 팀원들은 사무실을 집처럼 삼아 수많은 불면의 밤을 이겨내며 고객의 고통을 제품의 강점으로 전환시켰다.

• 지능형 목표 인식 및 분류: 알고리즘은 건설 차량의 저속, 과부하 특성에 맞게 보정되어 있으며, 작업자, 소형 공사 장비, 로더, 자재 더미, 임시 장벽 등 10가지 이상의 일반 대상을 자동으로 식별하고 안전, 경고, 위험의 세 단계로 정확하게 분류할 수 있습니다.
  
• 동적 궤적 예측 및 사전 경보: AI 알고리즘이 대상의 움직임 궤적을 분석하여 차량이 작업 구역을 가로지를 경우 2~3초 전에 음향 및 시각 경보를 작동시켜 충분한 대응 시간을 확보합니다.
  
• 악조건 환경에 대한 적응적 최적화: 카메라는 내마모성 외함과 IP69K 방진·방수 등급을 갖추어 현장의 먼지, 자갈 충격 및 고압 세척에도 견딜 수 있습니다. 야간이나 먼지가 많거나 비 오는 조건에서도 정확한 위험 감지를 유지합니다.
  

인상적인 결과: 안전성과 효율성의 이중 개선

• 사고 위험 85% 감소: 시범 운영 기간 동안 건설 차량과 작업자 또는 소형 장비 간 충돌 위험은 월 평균 8건에서 1건으로 줄었으며, 중대한 안전 사고는 단 한 건도 발생하지 않았습니다.
  
• 운영 효율성 25% 증가: 운전자들이 주변을 수시로 돌아보며 확인할 필요가 없어져 집중력이 크게 향상되었습니다. 차량당 일일 평균 운행 횟수는 18회에서 22.5회로 증가했으며, 자재 적재/하역 오류율은 70% 감소했습니다.
  
• 관리 비용 45% 절감: 시스템이 위험 사례, 대상 인식 통계, 운행 커버리지 데이터를 포함한 일일 운영 보고서를 자동 생성합니다. 안전 담당자는 영상 수동 검토 없이도 세부적인 안전 평가를 수행할 수 있습니다.
  
• 운전자의 노동 강도 감소: 능동적 조기 경고 기능이 정신적 스트레스를 완화합니다. 시범 운영 피드백에 따르면, 운전자의 피로도 점수는 10점 만점 기준 8.5에서 3.2로 하락했습니다.

인상적인 데이터 뒤에는 프로젝트 매니저부터 현장 근로자에 이르기까지 인도 고객 측의 전원이 일치된 평가를 내렸다. 프로젝트를 정리한 감사 서신에서 프로젝트 매니저는 명확히 밝혔다. "이 시스템은 우리 공사 현장 운영에서 안전성과 효율성 측면의 문제점을 정확하게 해결해주었다. 자동화된 데이터 통계 기능은 관리 업무를 더욱 강화시켜 주었으며, 프로젝트의 원활한 진행을 위한 핵심적인 보장 역할을 하고 있다." 근로자들도 잇달아 피드백을 주었다. "능동적인 조기 경고 기능 덕분에 더 이상 항상 긴장된 상태로 지내지 않아도 된다. 작업 중에 더욱 집중하고 안심할 수 있으며, 피로감도 크게 줄어들었다." 데이터와 입소문의 이중적인 검증은 제품의 핵심 가치를 입증할 뿐만 아니라, CISBO와 인도 고객 간 심화된 협력의 신뢰 기반을 더욱 견고히 하고 있다.

현재 CISBO의 지능형 온보드 시스템은 건설 차량, 덤프트럭, 콘크리트 믹서 및 광산 기계 등 다양한 장비에 걸쳐 적용되며, 전 세계 150여 개국 이상의 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다. 더 많은 제품 정보나 솔루션 문의는 언제든지 CISBO 공식 팀에 연락 주십시오.