Ulepszenie bezpieczeństwa wspierane przez sztuczną inteligencję

Sierpień 2025 roku. Shenzhen został ogarnięty upałami środkowego lata. Południowe słońce prażyło intensywnie, oślepiając wzrok, a temperatura na zewnątrz przekraczała 35°C — bez wątpienia jeden z najgorętszych miesięcy w roku w tym mieście. W biurze klimatyzacja wciąż dmuchała chłodnym powietrzem, jednak nie zakłócało to w najmniejszym stopniu skupienia Sprzedawcy A. Nachylił się, aby starannie dostosować urządzenie do nagrywania dźwięku i obrazu na telefonie komórkowym stojącym na biurku, przesuwając palcami po ekranie, by wielokrotnie sprawdzić, czy mikrofon rejestruje czysty, wolny od szumów dźwięk. Kilka razy również poprawiał kąt ustawienia uchwytu na telefon, by upewnić się, że aparat w pełni uchwyci jego profil z przodu. Powodem takiej dokładności była nadchodząca tego dnia ważna rozmowa wideo z indyjskim klientem — spotkanie zaplanowane z wyprzedzeniem już w poniedziałek. Klient był długoterminowym, stałym odbiorcą serii produktów PWAS. Przez wiele lat współpracy utrzymywali płynny rytm komunikacji oraz solidne podstawy wzajemnego zaufania. Główne cele tej rozmowy wideo wynikały z faktu, że klient sam zainicjował nowe potrzeby biznesowe, wyrażając chęć głębokich dyskusji dotyczących współpracy w zakresie serii produktów AI blind spot. To sprawiło, że Sprzedawca A nadał spotkaniu najwyższy priorytet; materiał przygotowywał i urządzenia dopinał z pół dnia wyprzedzenia, by zapewnić gruntowne przygotowanie do efektywnej komunikacji. Na początku rozmowy indyjski klient szczerym tonem opowiedział o licznych trudnych wyzwaniach, z jakimi aktualnie boryka się w prowadzeniu projektów.

Zagrożenia bezpieczeństwa podczas obsługi pojazdów inżynieryjnych na budowie

• Nieprzewidywalne zagrożenia dynamiczne: Gdy robotnicy, nośnicy lub małe urządzenia inżynieryjne nagle wchodzą do obszaru roboczego, kierowcy polegający wyłącznie na obserwacji wizualnej często nie mają wystarczająco dużo czasu na reakcję, co prowadzi do wypadków.
  
• Rozproszenie uwagi podczas pracy: Kierowcy muszą jednocześnie monitorować postęp załadunku, przeszkody w otoczeniu oraz sygnały sterujące. Długotrwała praca łatwo prowadzi do zmęczenia i rozproszenia uwagi.
  
• Słabe rozpoznawanie obiektów w trudnych warunkach: W warunkach takich jak kurz, ulewa czy silne odblaski w nocy spada jakość obrazu, przez co tradycyjne kamery mają trudności z odróżnieniem robotników budowlanych, stert materiałów czy barier tymczasowych.
  
• Fragmentaryczne dane zarządzania: Poleganie wyłącznie na nagraniach wideo uniemożliwia automatyczne zbieranie kluczowych danych, takich jak liczba cykli roboczych czy zdarzeń ryzyka, co utrudnia skuteczne zarządzanie bezpieczeństwem na placu budowy.
  

Główne zalety systemu wykrywania martwych punktów CISBO AI 360°
Stawiając czoła kluczowym problemom klienta z Indii, zespół badawczo-rozwijowy CISBO natychmiast uruchomił intensywne prace rozwojowe. Aby rozwiązać problem dynamicznego przewidywania ryzyka, opierali się na stanowiskach testowych i rzeczywistych scenariuszach eksploatacji, rejestrując dane w warunkach kurznych i ulewnych deszczów w ciągu dnia, a nocą wielokrotnie debugowali algorytmy w laboratorium. Wąskim gardłem była dokładność rozpoznawania w trudnych warunkach środowiskowych, co wymusiło na nich przejście przez niezliczone cykle typu „testowanie – odrzucenie – przebudowa”. Od sformułowania wstępnego planu po ostateczny start produktu C98AIR-410-14B członkowie zespołu mieli biuro za domem i dzięki wytrwałości przetrwanej przez liczne bezsenne noce, przekształcili problemy klienta w atuty produktu.

• Inteligentne rozpoznawanie i klasyfikacja celów: Algorytm jest kalibrowany pod kątem cech pojazdów budowlanych jadących z niską prędkością i obciążonych dużym ładunkiem. Może automatycznie identyfikować ponad 10 najczęstszych obiektów, w tym robotników budowlanych, małe urządzenia inżynieryjne, ładowarki, sterty materiałów budowlanych oraz tymczasowe bariery, a następnie dokładnie klasyfikować je na trzy poziomy: Bezpieczny, Ostrzegawczy i Niebezpieczny.
  
• Prognozowanie toru ruchu i wczesne ostrzeganie: Algorytmy sztucznej inteligencji analizują trajektorie ruchu obiektów. Gdy wykryte zostanie, że pojazd wkracza do obszaru roboczego, system uruchamia ostrzeżenie dźwiękowe i wizualne z wyprzedzeniem 2–3 sekundy, zapewniając wystarczająco dużo czasu na reakcję.
  
• Adaptacyjna optymalizacja dla trudnych warunków środowiskowych: Kamera posiada odporną na zużycie obudowę z oceną IP69K pod względem ochrony przed pyłem i wodą, zdolną wytrzymać kurz, uderzenia żwiru oraz mycie pod wysokim ciśnieniem na placu budowy. Gwarantuje dokładne rozpoznawanie zagrożeń również w warunkach nocnych, zadymionych lub deszczowych.
  

Wrażające wyniki: podwójna modernizacja bezpieczeństwa i efektywności

• 85% redukcji ryzyka wypadków: W okresie pilotażowym ryzyko kolizji między pojazdami budowlanymi a pracownikami lub małym sprzętem spadło ze średnich 8 przypadków miesięcznie do 1, bez odnotowania poważnych wypadków.
  
• 25% wzrost efektywności operacyjnej: Kierowcy nie muszą już często odwracać się, aby sprawdzić otoczenie, co znacznie poprawia koncentrację. Średnia liczba dziennych kursów na pojazd wzrosła z 18 do 22,5, a wskaźnik błędów podczas załadunku/rozładunku materiałów zmniejszył się o 70%.
  
• 45% obniżka kosztów zarządzania: System automatycznie generuje codziennie raporty operacyjne zawierające dane dotyczące incydentów ryzyka, statystyk rozpoznawania obiektów oraz zakresu działania. Inspektorzy ds. bezpieczeństwa mogą przeprowadzać szczegółowe oceny bezpieczeństwa bez ręcznego przeglądania nagrań wideo.
  
• Zmniejszone obciążenie fizyczne i psychiczne kierowców: Aktywna funkcja wczesnego ostrzegania zmniejsza stres umysłowy. Zgodnie z opinią uczestników testów, poziom zmęczenia kierowców spadł z 8,5 do 3,2 w dziesięciopunktowej skali.

Za imponującymi danymi kryje się jednomyślne uznanie ze strony indyjskiego klienta, od menedżera projektu po pracowników liniowych. W liście podziękowaniom podsumowującym projekt, menedżer wyraźnie stwierdził: „Ten system precyzyjnie rozwiązał problemy bezpieczeństwa i efektywności w naszych operacjach na budowie. Automatyczna statystyka danych dodatkowo wzmocniła nasze zarządzanie, stanowiąc kluczowe zapewnienie skutecznego postępu projektu”. Pracownicy również zgłaszali jedno po drugim: „Aktywna funkcja ostrzegania wczesnego pozwala nam nie być cały czas spiętym. Jesteśmy bardziej skoncentrowani i pewni siebie podczas pracy, a nasze uczucie zmęczenia znacznie się zmniejszyło”. Podwójna weryfikacja danymi i opiniami nie tylko pokazuje główną wartość produktu, ale także umacnia podstawy zaufania dla głębokiej współpracy między CISBO a indyjskim klientem.

Obecnie inteligentne systemy pokładowe firmy CISBO obejmują szeroki zakres sprzętu, w tym pojazdy budowlane, samochody wywrotki, betoniarki oraz maszyny górnicze, obsługując klientów w ponad 150 krajach i regionach na całym świecie. Aby uzyskać więcej informacji o produktach lub rozwiązaniach, skontaktuj się w dowolnym momencie z oficjalnym zespołem CISBO.