การอัปเกรดความปลอดภัยขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

สิงหาคม 2025 เมืองเซินเจิ้นถูกปกคลุมด้วยความร้อนระอุของฤดูร้อนกลางปี แสงอาทิตย์ตอนเที่ยงวันแผดจ้าจนแยงตา อุณหภูมิภายนอกพุ่งสูงเกิน 35°C นับเป็นหนึ่งในเดือนที่ร้อนที่สุดของปีในเมืองนี้ ภายในสำนักงาน แม้อากาศเย็นจากเครื่องปรับอากาศจะพัดออกมาอย่างต่อเนื่อง แต่ก็ไม่อาจทำให้พนักงานขาย A เสียสมาธิได้แม้แต่น้อย เขาก้มตัวลงเพื่อปรับอุปกรณ์บันทึกเสียงและวิดีโอบนโทรศัพท์มือถือบนโต๊ะอย่างระมัดระวัง ใช้นิ้วเลื่อนไปมาบนหน้าจอเพื่อตรวจสอบว่าไมโครโฟนสามารถรับเสียงได้อย่างชัดเจนไร้เสียงรบกวน และปรับมุมวางขาตั้งโทรศัพท์หลายครั้งเพื่อให้กล้องสามารถจับภาพด้านหน้าของเขาได้อย่างเต็มที่ ความละเอียดลออเช่นนี้เกิดจากเหตุผลสำคัญคือ เขากำลังจะมีการสนทนาทางวิดีโอที่สำคัญกับลูกค้าชาวอินเดียวันนี้ ซึ่งเป็นการประชุมที่นัดหมายไว้ล่วงหน้าตั้งแต่วันจันทร์ ลูกค้ารายนี้เป็นลูกค้าประจำที่มีความมั่นคง ซื้อผลิตภัณฑ์ชุด PWAS มาโดยตลอด ตลอดหลายปีแห่งความร่วมมือ ทั้งสองฝ่ายรักษารูปแบบการสื่อสารที่ราบรื่นและมีพื้นฐานของความไว้วางใจซึ่งกันและกันอย่างมั่นคง จุดประสงค์หลักของการประชุมครั้งนี้คือ ลูกค้าได้แจ้งความต้องการทางธุรกิจใหม่ด้วยตนเอง โดยหวังว่าจะหารืออย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับความร่วมมือในผลิตภัณฑ์ชุด AI blind spot ซึ่งทำให้พนักงานขาย A ให้ความสำคัญอย่างยิ่งต่อการประชุมครั้งนี้ เขาเริ่มจัดเตรียมเอกสารที่เกี่ยวข้องและปรับอุปกรณ์ตั้งแต่ครึ่งวันก่อน เพื่อเตรียมความพร้อมอย่างสมบูรณ์สำหรับการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ เมื่อเริ่มบทสนทนา ลูกค้าชาวอินเดียได้เปิดเผยอย่างตรงไปตรงมาถึงปัญหาและความยากลำบากมากมายที่กำลังเผชิญอยู่ในการดำเนินโครงการ

อันตรายจากการปฏิบัติงานของยานพาหนะก่อสร้างในพื้นที่ก่อสร้าง

• ความเสี่ยงแบบพลวัตที่คาดเดาไม่ได้: เมื่อคนงานก่อสร้าง พนักงานยกของ หรืออุปกรณ์ก่อสร้างขนาดเล็กเข้ามาในรัศมีการปฏิบัติงานอย่างฉับพลัน คนขับที่พึ่งพาเพียงการมองเห็นด้วยตาเปล่ามักขาดเวลาในการตอบสนองเพียงพอ ส่งผลให้เกิดอุบัติเหตุด้านความปลอดภัย
  
• การกระจายความสนใจในการปฏิบัติงาน: คนขับต้องเฝ้าติดตามความคืบหน้าในการบรรทุก สิ่งกีดขวางรอบข้าง และสัญญาณคำสั่งพร้อมกัน การทำงานต่อเนื่องเป็นเวลานานทำให้เกิดความเหนื่อยล้าและเบี่ยงเบนความสนใจได้ง่าย
  
• การจดจำเป้าหมายต่ำในสภาพแวดล้อมที่ยากลำบาก: ในสภาวะเช่น ฝุ่น ฝนตกหนัก และแสงสะท้อนจ้าในเวลากลางคืน ความชัดเจนของภาพจะลดลง ทำให้กล้องแบบดั้งเดิมแยกแยะได้ยากระหว่างคนงานก่อสร้าง ซากวัสดุก่อสร้าง และสิ่งกั้นชั่วคราว
  
• ข้อมูลการจัดการที่กระจัดกระจาย: การพึ่งพาเพียงการบันทึกวิดีโอทำให้ไม่สามารถนับข้อมูลสำคัญ เช่น จำนวนรอบการปฏิบัติงานและเหตุการณ์เสี่ยง ได้อัตโนมัติ ซึ่งขัดขวางการบริหารจัดการความปลอดภัยในไซต์งานอย่างมีประสิทธิภาพ
  

ข้อได้เปรียบหลักของระบบตรวจจับจุดอับสายตา CISBO AI 360°
เมื่อเผชิญกับปัญหาหลักที่ลูกค้าชาวอินเดียประสบ ทีมวิจัยและพัฒนาของ CISBO ได้เร่งเข้าสู่โหมดการวิจัยและพัฒนาอย่างเข้มข้น เพื่อแก้ปัญหาการคาดการณ์ความเสี่ยงแบบไดนามิก ทีมงานได้ลงพื้นที่จริงและสถานการณ์การใช้งานจริง บันทึกข้อมูลภายใต้สภาพฝุ่นและการฝนตกหนักในเวลากลางวัน และกลับไปปรับแต่งอัลกอริทึมซ้ำแล้วซ้ำเล่าในห้องปฏิบัติการในเวลากลางคืน ปัญหาคอขวดด้านความแม่นยำในการจำแนกสภาพแวดล้อมที่ยากลำบาก ทำให้พวกเขาต้องผ่านกระบวนการ "ทดสอบ - ล้มล้าง - สร้างใหม่" นับครั้งไม่ถ้วน ตั้งแต่การวางร่างแผนเบื้องต้นจนถึงการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ C98AIR-410-14B สมาชิกในทีมต่างถือสำนักงานเป็นบ้าน และด้วยความมุ่งมั่นตลอดคืนอันยาวนานไร้การนอนหลับ พวกเขาได้เปลี่ยนจุดเจ็บปวดของลูกค้าให้กลายเป็นจุดเด่นของผลิตภัณฑ์

• การรับรู้และจำแนกเป้าหมายอัจฉริยะ: อัลกอริทึมได้รับการปรับเทียบให้เหมาะกับลักษณะความเร็วต่ำและรับน้ำหนักมากของยานพาหนะก่อสร้าง สามารถระบุเป้าหมายทั่วไปได้มากกว่า 10 ประเภท เช่น คนงานก่อสร้าง, อุปกรณ์วิศวกรรมขนาดเล็ก, เครนยกของ, แท่นกองวัสดุก่อสร้าง และสิ่งกั้นชั่วคราว พร้อมจัดประเภทอย่างแม่นยำเป็น 3 ระดับ ได้แก่ ปลอดภัย, เตือน, และอันตราย
  
• การทำนายเส้นทางเคลื่อนที่แบบไดนามิกและการแจ้งเตือนล่วงหน้า: อัลกอริทึม AI วิเคราะห์เส้นทางการเคลื่อนที่ของเป้าหมาย หากตรวจพบว่ารถคันใดเข้ามาในพื้นที่ปฏิบัติงาน ระบบจะเตือนด้วยสัญญาณแสงและเสียงล่วงหน้า 2–3 วินาที เพื่อให้มีเวลาตอบสนองเพียงพอ
  
• การปรับแต่งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่รุนแรง: กล้องติดตั้งเปลือกแข็งทนต่อการสึกหรอ มีค่าการป้องกันฝุ่นและน้ำระดับ IP69K สามารถทนต่อฝุ่น ลูกกรวดกระแทก และการล้างด้วยแรงดันสูงในไซต์งานก่อสร้าง ทำให้มั่นใจได้ว่าระบบรับรู้ความเสี่ยงได้อย่างแม่นยำแม้ในเวลากลางคืน หรือในสภาวะฝุ่นหรือฝนตก
  

ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ: การอัปเกรดคู่ขนานด้านความปลอดภัยและประสิทธิภาพ

• ลดความเสี่ยงจากอุบัติเหตุได้ 85%: ช่วงระยะเวลาทดลองใช้งาน ความเสี่ยงจากการชนกันระหว่างรถก่อสร้างกับคนงานหรืออุปกรณ์ขนาดเล็กลดลงจากเฉลี่ย 8 ครั้งต่อเดือน เหลือเพียง 1 ครั้ง โดยไม่มีรายงานอุบัติเหตุร้ายแรงเกิดขึ้น
  
• เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน 25%: คนขับไม่จำเป็นต้องหันกลับไปมองสภาพรอบข้างบ่อยๆ อีกต่อไป ทำให้สามารถจดจ่อกับการขับขี่ได้ดีขึ้นอย่างมาก จำนวนเที่ยวเฉลี่ยต่อวันต่อคันเพิ่มขึ้นจาก 18 เป็น 22.5 เที่ยว และอัตราความผิดพลาดในการโหลด/ถ่ายเทวัสดุลดลง 70%
  
• ลดต้นทุนการบริหารจัดการ 45%: ระบบสร้างรายงานการปฏิบัติงานรายวันโดยอัตโนมัติ พร้อมข้อมูลด้านเหตุการณ์เสี่ยง สถิติการจดจำเป้าหมาย และพื้นที่การปฏิบัติงาน ทำให้เจ้าหน้าที่ความปลอดภัยสามารถประเมินความปลอดภัยอย่างละเอียดได้โดยไม่ต้องตรวจสอบวิดีโอเอง
  
• ลดภาระงานของคนขับ: ฟังก์ชันการแจ้งเตือนล่วงหน้าแบบเชิงรุกช่วยบรรเทาความเครียดทางจิตใจ ผลตอบรับจากการทดลองแสดงให้เห็นว่าคะแนนความเหนื่อยล้าของคนขับลดลงจาก 8.5 เหลือ 3.2 ในมาตราส่วน 10 คะแนน

เบื้องหลังข้อมูลที่น่าประทับใจนี้ คือการยอมรับอย่างเป็นเอกฉันท์จากลูกค้าชาวอินเดีย ตั้งแต่ผู้จัดการโครงการไปจนถึงคนงานแนวหน้า ในจดหมายขอบคุณที่สรุปโครงการ ผู้จัดการโครงการระบุอย่างชัดเจนว่า "ระบบนี้ได้ตอบโจทย์ประเด็นเรื่องความปลอดภัยและประสิทธิภาพในการดำเนินงานในไซต์ก่อสร้างของเราอย่างแม่นยำ สถิติข้อมูลโดยระบบอัตโนมัติช่วยเสริมศักยภาพการบริหารจัดการของเรา เพื่อเป็นพื้นฐานสำคัญที่ทำให้โครงการดำเนินไปอย่างมีประสิทธิภาพ" คนงานยังให้ความเห็นกลับมาอย่างต่อเนื่องว่า "ฟังก์ชันแจ้งเตือนล่วงหน้าแบบเชิงรุก ทำให้เราไม่จำเป็นต้องตื่นตัวหรือกังวลตลอดเวลาอีกต่อไป เรามีสมาธิและรู้สึกมั่นใจมากขึ้นระหว่างปฏิบัติงาน ความรู้สึกเมื่อยล้าลดลงอย่างมาก" การยืนยันทั้งจากข้อมูลและคำบอกเล่า ไม่เพียงแสดงให้เห็นถึงคุณค่าหลักของผลิตภัณฑ์ แต่ยังเสริมสร้างรากฐานของความไว้วางใจสำหรับความร่วมมือเชิงลึกระหว่าง CISBO กับลูกค้าชาวอินเดีย

ปัจจุบัน ระบบอัจฉริยะบนเครื่องของ CISBO ครอบคลุมอุปกรณ์หลากหลายประเภท ได้แก่ ยานพาหนะเพื่อการก่อสร้าง รถขนดิน รถผสมคอนกรีต และเครื่องจักรสำหรับการทำเหมือง ให้บริการลูกค้าในกว่า 150 ประเทศและภูมิภาคทั่วโลก สำหรับรายละเอียดผลิตภัณฑ์หรือโซลูชันเพิ่มเติม กรุณาติดต่อทีมงานอย่างเป็นทางการของ CISBO ได้ทุกเมื่อ