브라질 물류 차량의 안전성 강화

2025년 1월, 중국 춘절이 다가오면서 옛해를 보내고 새해를 맞이하는 분주한 분위기가 한창이었다. 이때, 영업 담당자 J는 자신의 메일함에 브라질에서 온 이메일을 확인했다. 발신인은 우리 회사와 3년간 깊이 있는 협력을 유지해온 장기 고객이었으며, 브라질 내 상용차 분야를 전문으로 하는 기업으로, 물류 차량의 정비 서비스뿐 아니라 관련 생산 사업도 영위하고 있다. 이 기업의 조달 담당자는 업계에 대한 독특한 통찰력을 가지고 있다. 평소와 다름없어 보이는 이 일반적인 비즈니스 커뮤니케이션 이메일은 결과적으로 CISBO가 AI 알고리즘과 후사각 감지 기술을 심층적으로 융합하는 완전히 새로운 출발점이 되었다.

영업 담당자 J는 첫 기회에 이메일 내용을 꼼꼼히 검토한 후 즉시 전화를 통해 브라질 고객과 연락을 취했다. 심도 있는 소통을 통해 우리는 고객이 직면한 어려운 상황을 명확히 이해할 수 있었다. 브라질 공급망 시스템의 핵심 허브로서, 해당 고객의 물류 차량들은 장거리 간선 노선, 도시 내 배송 거점, 대규모 물류 단지 사이를 연중 무휴로 운행하며 복잡하고 다변화된 환경에서 운영되고 있었다. 일부 지역의 도로 인프라가 취약하고 노면 상태가 열악한 점, 장거리 운전으로 인한 운전자 피로, 도시 도로의 밀집된 보행자 흐름, 물류 단지 내 빈번한 교차 운행, 야간 수송 시 조명 부족 등 다양한 요인이 맞물리면서 고속 주행 중 차선 변경 시 사각지대 충돌 위험, 단지 내 작업 중 스크래치 사고, 야간 운전 시 시야 방해 등의 안전 문제가 자주 발생하고 있었다. 이러한 잠재적 안전 위험은 운전자의 생명을 직접적으로 위협하고 차량 유지보수 비용을 증가시킬 뿐만 아니라 물류 수송 지연을 유발하기 쉬우며, 이는 공급망의 상류 및 하류 운영 효율성에 영향을 미쳐 고객의 사업 확장에 있어 핵심적인 병목 요인으로 작용하고 있었다.

물류 차량의 잠재적 안전 위험

• 높은 동적 사각지대 위험: 도심 배송 중 오토바이와 소형 트럭이 예기치 않게 우회전 사각지대에 끼어들 수 있으며; 물류단지 내 지게차, 운반 차량 및 물류 트럭의 빈번한 겹치는 작업으로 인해 사각지대 충돌이 쉽게 발생함; 고속도로에서 차선 변경 시 후방 미러 사각지대에 있는 인접 차량으로 인해 긁힘이나 추돌 사고가 발생하며, 외진 지역에서의 구조 지연이 일정 지연을 심각하게 초래함.
  
• 장거리 운전으로 인한 피로와 스트레스: 물류 운전기사들은 일반적으로 하루 10시간 이상 도로에서 운전함. 도로 상황, 화물 상태, 배송 일정을 동시에 모니터링해야 하므로 이중 압박 하에서 주의 산만이 발생하기 쉬우며, 반응 속도가 30% 이상 저하됨.
  
• 복잡한 상황에서의 목표 인식 어려움: 아마존 지역의 우기 동안 폭우, 브라질 남부 겨울철 서리, 물류단지 내 혼잡한 화물 더미와 임시 통로, 야간 고속도로에서의 앞차 높은 밝기 조명 간섭 및 도로 조명 부족 등은 모두 카메라 영상 왜곡을 유발할 수 있으며, 이로 인해 안전 구역과 위험 요소를 정확히 구분하기 어려워진다.
  
• 폐쇄형 물류 관리 시스템 부재: 물류 기업들은 운전사 행동 및 차량의 시야 사각지대 위험을 실시간으로 모니터링하는 데 어려움을 겪고 있다. 사후적인 영상 확인에 의존하게 되면서 선제적 제어가 불가능하며, 사고나 화물 손상 분쟁 시 책임 소재 판정이 지연되어 운영 비용이 증가한다.
  

CISBO C98AI-407의 핵심 장점
고객의 니즈를 파악한 후 CISBO R&D 팀은 곧바로 브라질 시장을 위한 맞춤형 AI 360° 전방위 사각지대 감지 시스템 개발에 착수했습니다. 현지 물류 차량들의 '장거리 간선 운송 + 도시 내 배송' 운영 특성에 적합하도록 하기 위해, R&D 팀은 브라질의 도로 상황, 고온다습한 기후 조건 및 물류 운영 모델에 대해 심도 있는 조사를 실시하며 방대한 양의 1차 데이터를 축적했습니다. 팀은 매일 밤낮으로 파라미터를 조정하고 현지 도로 환경 이미지 수천 장을 라벨링했으며, 시나리오 시뮬레이션 테스트에서는 폭우와 장거리 주행 등 다양한 상황에 대해 수백 회에 걸친 반복 테스트를 수행했습니다. 결국 맞춤형 C98AI-407 시스템은 3개월 만에 성공적으로 출시되어 브라질 물류 및 운송 산업의 안전과 효율성을 동시에 보장하는 이중 안전장치를 마련하게 되었습니다.

• 전방위 사각지대 커버리지로 사각지역 제로
  고화질 AI 카메라 6대를 장착한 시스템은 조종석 화면에 360° 버드스아이 뷰를 제공합니다. 시스템은 오른쪽으로 회전할 때, 후진 시 및 주차장 내 저속 주행 시의 사각지대 모니터링을 강화하며, 화물 상자 하부 1.5미터의 사각지대에 대해 자동으로 근접 확대 화면을 작동시켜 보행자와 소형 장비를 정확하게 포착합니다.
  
• 물류 상황을 위한 AI 기반 정밀 인식
  이 알고리즘은 높은 빈도로 발생하는 물류 대상물에 특화되어 훈련되었습니다. 전기차량, 보행자, 지게차 등 10가지 핵심 범주를 식별하고, 각 대상물의 상태를 정지, 저속 이동, 고속 횡단으로 분류하며, 고위험 대상에 대해서는 시각적 표시, 음향 경보 및 음성 안내라는 3단계 조기 경고 메커니즘을 작동시킵니다.
  
• 모든 작업 조건에서 안정적인 작동하여 실시간성을 보장
  카메라는 군용 등급의 IP69K 방진·방수 케이스를 특징으로 하며, -10℃에서 60℃까지의 온도 허용 범위를 갖추어 브라질 남부의 혹한기 동절기와 북부의 덥고 습한 열대 기후에 적응할 수 있습니다. 고출력 전조등 조사 또는 폭우 상황에서도 50미터 이내의 대상을 선명하게 촬영할 수 있어 외진 지역에서도 운송이 끊기지 않도록 보장합니다.
  

인상적인 결과

• 안전 위험의 극적인 감소: 물류 차량의 스크래치 사고가 82% 감소; 물류단지 내 지게차 충돌 사고는 제로 발생; 우회전 시 사각지대 관련 위험 사례 95% 감소; 화물 손상 분쟁률 70% 감소.
  
• 운전 피로 및 효율성 최적화: 운전자의 주의 산만 현상 70% 개선; 장거리 운전기사의 피로 점수가 10점 만점 기준 9.2에서 3.8로 감소; 일일 유효 운송 거리 200킬로미터 증가; 배송 시간 준수 비율 85%에서 98%로 향상.
  
• 기업 운영 비용 감소: 사고 보상 비용 65% 감소; 안전 교육 및 관리 인건비 55% 감소; 부적절한 운전 행위의 시정률 52%에서 90%로 증가; 종합 운영 비용 18% 하락.
  
• 높은 만족도 수준: 위험 경고 기능으로 인해 운전자의 96%가 더 안전하다고 느꼈습니다; 운전자 이직률 25% 감소; 화물 운송 안전에 대한 고객 만족도 99%로 상승.
  

인상적인 성능 지표를 넘어서, 이 제품의 안정적인 작동은 브라질 고객들로부터 관리자에서 운전기사에 이르기까지 일치된 호평을 받고 있습니다. 브라질 조달 담당 매니저는 프로젝트 검토 회의에서 높이 평가하며 말했습니다. "CISBO의 맞춤형 AI 360° 후사각 감지 시스템 도입으로 장거리 간선 노선 및 도시 배송 운영에서 발생하던 안전 문제를 완전히 해결했으며, 이번 물류 업그레이드 프로젝트 성공의 핵심 보장 요소입니다!" 운전기사들도 긍정적인 반응을 보이며, "예전에는 상파울루의 혼잡한 거리에서 복잡한 도로 사정 속에서 후사각 위험에 항상 긴장해야 했는데, 지금은 운전석에 앉았을 때 훨씬 더 안심됩니다!"라고 전했습니다.

차량용 비전 분야에서 20년 이상의 경험을 보유한 CISBO는 정지된 장애물과 동적 차량에 대한 전 범위 감지를 실현하기 위해 비전 + 오디오 + 레이더의 다중 융합 시스템 개발에 기여하고 있으며, 사람-차량-화물 통합 안전 보장을 제공합니다. 더 많은 제품 정보나 솔루션 문의는 CISBO 공식 팀에 연락해 주세요.