Poniedziałek - piątek: 9:00 - 19:00

Uzyskaj bezpłatny wycenę

Nasz przedstawiciel skontaktuje się z Tobą wkrótce.
E-mail
Imię i nazwisko
Nazwa firmy
Telefon/WhatsApp
Wiadomość
0/1000

Przypadki

Strona Główna >  Przypadki

Ulepszenie bezpieczeństwa dla pojazdów logistycznych w Brazylii

W styczniu 2025 roku, wraz z nadchodzącym chińskim Świętem Wiosny, panowała ożywiona atmosfera pożegnania starego i powitania nowego. W tym czasie sprzedawca J otrzymał wiadomość e-mail z Brazylii na swojej skrzynce – nadawcą był długoterminowy...

Ulepszenie bezpieczeństwa dla pojazdów logistycznych w Brazylii

W styczniu 2025 roku, wraz z nadchodzącym chińskim Świętem Wiosny, panowała ożywiona atmosfera pożegnania starego i powitania nowego. Wówczas sprzedawca J otrzymał na swoją skrzynkę mailową wiadomość z Brazylii — nadawcą był długoterminowy klient, z którym utrzymywaliśmy głęboką współpracę od trzech lat. Specjalizująca się w sektorze pojazdów komercyjnych ta brazylijska firma zajmuje się nie tylko usługami serwisowymi dla pojazdów logistycznych, ale także prowadzi pokrewne działalności produkcyjne. Kierownik zakupów tej firmy posiada oryginalne spojrzenie na branżę. To, co wydawało się rutynową korespondencją biznesową, okazało się zupełnie nowym punktem wyjścia dla CISBO w zakresie głębokiej integracji algorytmów sztucznej inteligencji z technologią wykrywania martwych pól.

Sprzedawca J starannie przeanalizował treść wiadomości e-mail przy pierwszej okazji i niezwłocznie skontaktował się telefonicznie z brazylijskim klientem. Dzięki dogłębnej komunikacji dokładnie zrozumieliśmy trudną sytuację, w jakiej znajdował się klient. Jako kluczowy ośrodek w systemie łańcucha dostaw w Brazylii, pojazdy logistyczne klienta musiały przez cały rok poruszać się między dalekobieżnymi trasami magistralnymi, miejskimi punktami dystrybucyjnymi oraz dużymi parkami logistycznymi, działając w złożonych i stale zmieniających się warunkach. Dodatkowo, ze względu na słabe infrastruktury drogowe oraz trudne warunki drogowe w niektórych lokalnych regionach, zmęczenie kierowców podczas długich przejazdów, gęsty ruch pieszy na drogach miejskich, częste krzyżowanie się ruchu pojazdów w parkach oraz niewystarczające oświetlenie podczas transportu nocnego, często występowały zagrożenia bezpieczeństwa, takie jak ryzyko kolizji w martwym polu podczas szybkich zmian pasa ruchu, wypadki powodujące uszkodzenia podczas jazdy w parkach oraz ograniczona widoczność w czasie jazdy w nocy. Te potencjalne zagrożenia nie tylko bezpośrednio zagrażały życiu kierowców i zwiększały koszty konserwacji pojazdów, ale również łatwo prowadziły do opóźnień w transporcie logistycznym, wpływając negatywnie na efektywność działania całego łańcucha dostaw, stając się tym samym głównym utrudnieniem rozwoju działalności klienta.

Safety Upgrade for Logistics Vehicles in Brazil Safety Upgrade for Logistics Vehicles in Brazil 2 Safety Upgrade for Logistics Vehicles in Brazil 3

Potencjalne zagrożenia bezpieczeństwa związane z pojazdami logistycznymi

  • Wysokie ryzyko dynamicznych martwych stref: podczas dystrybucji miejskiej motocykle i małe ciężarówki często nagle wjeżdżają do martwej strefy przy skręcaniu w prawo; częste jednoczesne działania wózków widłowych, pojazdów transportowych i ciężarówek logistycznych na terenie parków łatwo prowadzą do kolizji w martwych strefach; pojazdy sąsiadujące w martwych strefach luster tylnego widzenia powodują zadrapania lub zderzenia tylne podczas zmian pasa ruchu na autostradzie, a opóźnione interwencje w odległych rejonach znacząco wydłużają terminy realizacji.
  • Zmęczenie i stres spowodowane długimi trasami jazdy: kierowcy logistyczni spędzają codziennie zwykle ponad 10 godzin za kierownicą. Musząc jednocześnie kontrolować warunki drogowe, stan ładunku i terminy dostaw, są narażeni na rozproszenie uwagi pod wpływem podwójnego obciążenia, co powoduje spadek szybkości reakcji o ponad 30%.
  • Trudna identyfikacja celów w złożonych scenariuszach: ulewy w okresie deszczowym w Amazonii, mrozy na południu Brazylii zimą, bałagan na stertach ładunków i tymczasowe przejścia w parkach logistycznych, oślepiające światła drogowe w nocy oraz niedostateczne oświetlenie dróg mogą powodować zniekształcenia obrazu z kamer, uniemożliwiając dokładną identyfikację stref bezpiecznych i ryzykownych obiektów.
  • Brak zamkniętego cyklu zarządzania logistyką: przedsiębiorstwa logistyczne mają trudności z monitorowaniem zachowań kierowców i ryzykami wynikającymi ze ślepych stref pojazdów w czasie rzeczywistym. Utrzymanie się przy przeglądzie nagrań po zdarzeniu nie pozwala na proaktywną kontrolę, a powolne ustalanie odpowiedzialności za wypadki oraz spory dotyczące uszkodzeń ładunku zwiększają koszty operacyjne.

Kluczowe Zalety CISBO C98AI-407
Po poznaniu potrzeb klientów zespół badawczo-rozwojowy CISBO natychmiast rozpoczął prace nad opracowaniem dostosowanego systemu wykrywania martwego pola AI 360° dla rynku brazylijskiego. Aby dostosować się do charakterystyki działania lokalnych pojazdów logistycznych typu "długodystansowe linie główne + dystrybucja miejska", zespół badawczy przeprowadził szczegółowe badania warunków drogowych w Brazylii, klimatu o wysokiej temperaturze i wilgotności oraz modeli operacyjnych w logistyce, gromadząc ogromną ilość danych pierwotnych. Dostosowywali parametry dzień i noc oraz oznaczali dużą liczbę obrazów lokalnych warunków drogowych. Podczas testów symulacyjnych przeprowadzono setki powtórzonych prób dla różnych scenariuszy, takich jak ulewy czy jazda na długich trasach. Ostatecznie trzy miesiące później pomyślnie wprowadzono na rynek dostosowany system C98AI-407, tworząc podwójną gwarancję bezpieczeństwa i efektywności dla branży logistycznej i transportowej Brazylii.

  • Pełne, wielowymiarowe pokrycie martwych punktów bez martwych stref
    System zasilany przez 6 kamer AI wysokiej rozdzielczości wyświetla 360° widok z góry na ekranie kabiny. Wzmacnia monitorowanie martwych punktów podczas skręcania w prawo, cofania oraz jazdy z niską prędkością na terenie parków, automatycznie aktywując zbliżone widoki dla martwego punktu o promieniu 1,5 m pod skrzynią ładunkową, aby precyzyjnie wykrywać pieszych i małe urządzenia.
  • Dokładne rozpoznawanie oparte na sztucznej inteligencji dla scenariuszy logistycznych
    Algorytm został specjalnie wytrenowany do częstych obiektów występujących w logistyce. Potrafi rozpoznać 10 podstawowych kategorii, w tym pojazdy elektryczne, pieszych i wózki widłowe, sklasyfikować ich stan jako stacjonarny, poruszający się z niską prędkością lub szybko przejeżdżający, oraz uruchamiać potrójny mechanizm wczesnego ostrzegania składający się z wizualnego oznaczenia, alarmu dźwiękowo-wizualnego i głosowego komunikatu dla obiektów o wysokim ryzyku.
  • Stabilna praca we wszystkich warunkach roboczych zapewniająca terminowość
    Kamery są wyposażone w odporną na kurz i wodę obudowę o klasie wojskowej IP69K, z zakresem temperatur od -10℃ do 60℃, dostosowaną do mroźnych zim na południu Brazylii oraz gorących i wilgotnych klimatów tropikalnych na północy. Mogą wyraźnie rejestrować obiekty w odległości do 50 metrów w warunkach dalekiego światła lub ulewy, zapewniając nieprzerwany transport w trudno dostępnych regionach.

Imprezjonujące wyniki

  • Znaczące zmniejszenie ryzyka bezpieczeństwa: liczba wypadków spowodowanych uszkodzeniami pojazdów logistycznych zmniejszyła się o 82%; kolizje wózków widłowych w parkach zostały zredukowane do zera; incydenty związane z martwym polem podczas skrętu w prawo spadły o 95%; liczba sporów dotyczących uszkodzeń ładunku zmniejszyła się o 70%.
  • Optymalizacja zmęczenia kierowców i efektywności: rozproszenie uwagi kierowców zmniejszyło się o 70%; wynik zmęczenia kierowców dalekobieżnych spadł ze 9,2 do 3,8 w dziesięciopunktowej skali; dzienna skuteczna liczba kilometrów transportu wzrosła o 200 km; wskaźnik dotrzymania terminów dostaw wzrósł z 85% do 98%.
  • Obniżone koszty operacyjne przedsiębiorstwa: koszty odszkodowań wypadkowych zmniejszyły się o 65%; koszty siły roboczej związane z szkoleniami i zarządzaniem bezpieczeństwem zmniejszyły się o 55%; wskaźnik korekty nieregularnego prowadzenia wzrósł z 52% do 90%; ogólne koszty operacyjne spadły o 18%.
  • Wyższe poziomy zadowolenia: 96% kierowców stwierdziło, że czuje się bezpieczniej dzięki ostrzeżeniom o ryzyku; stopa rotacji kierowców zmniejszyła się o 25%; zadowolenie klientów w zakresie bezpieczeństwa przewozu ładunków wzrosło do 99%.

Poza imponującymi danymi wydajności, stabilna praca produktu zdobyła jednogłośne uznanie klientów z Brazylii – od kierownictwa po kierowców. Menedżer zakupów z Brazylii bardzo pochwalił go na spotkaniu podsumowującym projekt: „Wdrożenie dostosowanego systemu wykrywania martwych punktów CISBO z technologią AI 360° całkowicie rozwiązało problemy bezpieczeństwa w naszych operacjach dalekobieżnych oraz miejskiej dystrybucji. To kluczowy element gwarantujący sukces tego projektu modernizacji logistyki!”. Kierowcy również wyrazili swoje uznanie: „Wcześniej zawsze byliśmy spięci przez ryzyko wynikające z martwych punktów, szczególnie przy skomplikowanych warunkach drogowych na zatłoczonych ulicach São Paulo. Teraz czujemy się za kierownicą znacznie spokojniej!”

Dzięki ponad 20-letniemu doświadczeniu w dziedzinie wizyjnych systemów pokładowych, CISBO zobowiązuje się do opracowywania wielowymiarowego systemu fuzji wizji + dźwięku + radaru w celu osiągnięcia kompleksowej percepcji statycznych przeszkód i ruchomych pojazdów, zapewniając zintegrowane gwarancje bezpieczeństwa dla osób, pojazdów i ładunków. Aby uzyskać więcej informacji o produktach lub rozwiązaniach, skontaktuj się z oficjalnym zespołem CISBO.

Uzyskaj bezpłatny wycenę

Nasz przedstawiciel skontaktuje się z Tobą wkrótce.
E-mail
Imię i nazwisko
Nazwa firmy
Telefon/WhatsApp
Wiadomość
0/1000

Uzyskaj bezpłatny wycenę

Nasz przedstawiciel skontaktuje się z Tobą wkrótce.
E-mail
Imię i nazwisko
Nazwa firmy
Telefon/WhatsApp
Wiadomość
0/1000