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Actualización de Seguridad para Vehículos Logísticos en Brasil

En enero de 2025, cuando se acercaba la Fiesta de Primavera china, el ambiente ajetreado de despedirse del viejo y dar la bienvenida al nuevo estaba en pleno apogeo. En ese momento, el vendedor J recibió un correo electrónico de Brasil en su bandeja de entrada: el remitente era un cliente...

Actualización de Seguridad para Vehículos Logísticos en Brasil

En enero de 2025, cuando se acercaba la Fiesta de Primavera china, el ambiente ajetreado de despedirse del viejo y dar la bienvenida al nuevo estaba en pleno apogeo. En ese momento, el vendedor J recibió un correo electrónico de Brasil en su bandeja de entrada: el remitente era un cliente con el que habíamos mantenido una cooperación profunda durante tres años. Especializada en el sector de vehículos comerciales en Brasil, esta empresa no solo se centra en los servicios de mantenimiento de vehículos logísticos, sino que también participa en negocios relacionados con la producción. Su gerente de compras tiene una visión única sobre la industria. Lo que parecía un correo de comunicación comercial rutinario resultó ser un punto de partida completamente nuevo para que CISBO integrara profundamente algoritmos de IA con la tecnología de detección de puntos ciegos.

El vendedor J estudió cuidadosamente el contenido del correo electrónico en cuanto tuvo la oportunidad y se puso rápidamente en contacto con el cliente brasileño por teléfono. A través de una comunicación profunda, comprendimos claramente la difícil situación a la que enfrentaba el cliente. Como centro clave en el sistema de cadena de suministro de Brasil, los vehículos logísticos del cliente debían viajar todo el año entre rutas troncales de largo recorrido, puntos de distribución urbana y parques logísticos de gran escala, operando en escenarios complejos y cambiantes. Sumado a múltiples factores como la débil infraestructura vial y las condiciones irregulares de las carreteras en algunas zonas locales, la fatiga del conductor durante la conducción de larga distancia, el denso flujo peatonal en las vías urbanas, la frecuente circulación cruzada de vehículos en los parques y la insuficiente iluminación durante el transporte nocturno, se producían con frecuencia problemas de seguridad tales como riesgos de colisión por ángulos muertos al cambiar de carril a alta velocidad, accidentes por rozaduras durante las operaciones en los parques y dificultades visuales al conducir de noche. Estos peligros potenciales no solo amenazaban directamente la vida de los conductores y aumentaban los costos de mantenimiento de los vehículos, sino que también provocaban retrasos en el transporte logístico, afectando la eficiencia operativa de toda la cadena de suministro, convirtiéndose así en un cuello de botella clave que limitaba la expansión del negocio del cliente.

Safety Upgrade for Logistics Vehicles in Brazil Safety Upgrade for Logistics Vehicles in Brazil 2 Safety Upgrade for Logistics Vehicles in Brazil 3

Posibles riesgos de seguridad de los vehículos de logística

  • Altos riesgos dinámicos de puntos ciegos: durante la distribución urbana, las motocicletas y camionetas pequeñas a menudo entran inesperadamente en los puntos ciegos al girar a la derecha; las operaciones superpuestas frecuentes de montacargas, vehículos de manipulación y camiones de logística en parques provocan fácilmente colisiones por puntos ciegos; los vehículos adyacentes en los puntos ciegos traseros causan arañazos o colisiones por alcance durante los cambios de carril en carreteras, y el rescate tardío en áreas remotas retrasa gravemente los plazos.
  • Fatiga y estrés por conducción de larga distancia: los conductores de logística suelen pasar más de 10 horas diarias en la carretera. Al tener que monitorear simultáneamente las condiciones del camino, el estado de la carga y los plazos de entrega, son propensos a la distracción bajo doble presión, con una reducción de más del 30 % en su velocidad de reacción.
  • Dificultad para reconocer objetivos en escenarios complejos: las lluvias torrenciales durante la temporada de lluvias en el Amazonas, las heladas en el sur de Brasil en invierno, las pilas desordenadas de carga y los pasajes temporales en parques logísticos, la interferencia de luces altas por la noche y la insuficiente iluminación vial pueden provocar distorsiones en las imágenes de las cámaras, lo que impide distinguir con precisión las zonas seguras de los objetivos riesgosos.
  • Falta de gestión logística en bucle cerrado: las empresas logísticas tienen dificultades para monitorear en tiempo real el comportamiento de los conductores y los riesgos en los puntos ciegos de los vehículos. La dependencia de revisiones posteriores de videos no permite un control proactivo, y la lenta determinación de responsabilidades en accidentes y disputas por daños en la carga incrementa los costos operativos.

Ventajas Principales del CISBO C98AI-407
Tras comprender las necesidades del cliente, el equipo de I+D de CISBO lanzó inmediatamente el desarrollo de un sistema personalizado de detección de ángulos muertos en 360° con inteligencia artificial para el mercado brasileño. Para adaptarse a las características operativas locales de los vehículos logísticos del tipo "línea troncal de larga distancia + distribución urbana", el equipo de I+D realizó investigaciones profundas sobre las condiciones viales, el clima de alta temperatura y alta humedad, y los modelos operativos logísticos de Brasil, acumulando una gran cantidad de datos primarios. Ajustaron parámetros día y noche y etiquetaron un gran número de imágenes de condiciones viales locales. Durante las pruebas de simulación de escenarios, se llevaron a cabo cientos de pruebas repetidas para diferentes situaciones, como tormentas intensas y conducción de larga distancia. Finalmente, tres meses después se lanzó con éxito el sistema personalizado C98AI-407, creando una doble garantía de seguridad y eficiencia para la industria logística y de transporte de Brasil.

  • Cobertura integral de ángulos muertos sin puntos ciegos
    Impulsado por 6 cámaras AI de alta definición, el sistema muestra una vista aérea de 360° en la pantalla de la cabina. Refuerza la monitorización de puntos ciegos al girar a la derecha, al retroceder y al conducir a baja velocidad en aparcamientos, y activa automáticamente vistas de acercamiento para el punto ciego de 1,5 metros bajo la caja de carga, capturando con precisión peatones y equipos pequeños.
  • Reconocimiento preciso basado en IA para escenarios logísticos
    El algoritmo está especialmente entrenado para objetivos logísticos de alta frecuencia. Puede identificar 10 categorías principales, incluyendo vehículos eléctricos, peatones y carretillas elevadoras, clasificar sus estados como estacionarios, en movimiento a baja velocidad o cruzando a alta velocidad, y activar un mecanismo triple de alerta temprana mediante marcado visual, alarma audiovisual y aviso de voz para objetivos de alto riesgo.
  • Funcionamiento estable en todas las condiciones de trabajo para garantizar la puntualidad
    Las cámaras cuentan con una carcasa resistente al polvo y al agua de grado militar IP69K, con un rango de tolerancia térmica de entre -10 °C y 60 °C, adaptándose a los inviernos fríos del sur de Brasil y a los climas tropicales cálidos y húmedos del norte. Pueden captar claramente objetivos dentro de un rango de 50 metros incluso con luces altas o en condiciones de lluvia intensa, garantizando un transporte ininterrumpido en zonas remotas.

Resultados Impresionantes

  • Reducción drástica de riesgos de seguridad: los accidentes por arañazos en vehículos de logística disminuyeron un 82 %; los accidentes por colisión de montacargas en parques alcanzaron cero incidencias; los incidentes de riesgo en puntos ciegos al girar a la derecha bajaron un 95 %; las tasas de disputas por daños en carga se redujeron un 70 %.
  • Optimización de la fatiga y eficiencia al conducir: la distracción del conductor mejoró un 70 %; la puntuación de fatiga de los conductores de larga distancia descendió de 9,2 a 3,8 en una escala de 10 puntos; el kilometraje diario efectivo de transporte aumentó en 200 kilómetros; la tasa de cumplimiento de puntualidad en entregas subió del 85 % al 98 %.
  • Reducción de los costos operativos empresariales: Los costos por compensación de accidentes disminuyeron un 65 %; los costos de mano de obra para la capacitación y gestión de seguridad se redujeron un 55 %; la tasa de corrección de conducción irregular aumentó del 52 % al 90 %; los costos operativos integrales bajaron un 18 %.
  • Niveles más altos de satisfacción: El 96 % de los conductores informaron sentirse más seguros con las alertas de riesgo; la rotación de conductores disminuyó un 25 %; la satisfacción del cliente respecto a la seguridad en el transporte de carga aumentó hasta el 99 %.

Más allá de las impresionantes métricas de rendimiento, la operación estable del producto ha obtenido el reconocimiento unánime de los clientes brasileños, desde la gerencia hasta los conductores. El gerente de compras brasileño habló muy positivamente durante la reunión de revisión del proyecto: “La implementación del Sistema Personalizado de Detección de Puntos Ciegos en 360° con IA de CISBO ha resuelto por completo los problemas de seguridad en nuestras operaciones de línea troncal de largo recorrido y distribución urbana. ¡Es la garantía fundamental para el éxito de este proyecto de modernización logística!”. Los conductores también respaldaron esta opinión: “Antes, siempre estábamos alerta ante los riesgos de puntos ciegos al maniobrar en las condiciones viales complejas de las calles congestionadas de São Paulo. ¡Ahora nos sentimos mucho más tranquilos al volante!”

Con más de 20 años de experiencia en el campo de la visión a bordo, CISBO se compromete a desarrollar un sistema de fusión multidimensional de visión + audio + radar para lograr una percepción completa de obstáculos estáticos y vehículos dinámicos, proporcionando garantías integradas de seguridad para personas, vehículos y carga. Para obtener más detalles sobre productos o soluciones, comuníquese con el equipo oficial de CISBO.

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