Nâng cấp An toàn cho Xe vận tải tại Brazil

Vào tháng 1 năm 2025, khi Tết Nguyên Đán của Trung Quốc đang đến gần, không khí bận rộn tiễn năm cũ và đón năm mới đang diễn ra sôi động. Đúng lúc này, Nhân viên kinh doanh J nhận được một email từ Brazil trong hộp thư đến—người gửi là một khách hàng lâu năm mà chúng tôi đã duy trì hợp tác sâu rộng trong ba năm. Doanh nghiệp này chuyên về lĩnh vực xe thương mại tại Brazil, không chỉ tập trung vào dịch vụ bảo trì phương tiện logistics mà còn tham gia vào các hoạt động sản xuất liên quan. Quản lý mua hàng của họ có những cái nhìn độc đáo về ngành công nghiệp này. Một email giao tiếp kinh doanh tưởng chừng như thông thường lại hóa ra là điểm khởi đầu hoàn toàn mới để CISBO tích hợp sâu thuật toán AI với công nghệ phát hiện điểm mù.

Nhân viên bán hàng J đã nghiên cứu kỹ nội dung email ngay khi có cơ hội đầu tiên và nhanh chóng liên hệ với khách hàng Brazil qua điện thoại. Thông qua trao đổi chuyên sâu, chúng tôi đã hiểu rõ tình thế khó khăn mà khách hàng đang đối mặt. Với vai trò là trung tâm cốt lõi trong hệ thống chuỗi cung ứng của Brazil, các phương tiện logistics của khách hàng phải vận hành quanh năm giữa các tuyến đường dài xuyên quốc gia, các điểm phân phối đô thị và các khu logistics quy mô lớn, hoạt động trong những điều kiện phức tạp và luôn thay đổi. Kết hợp với nhiều yếu tố như hạ tầng đường xá yếu kém và điều kiện đường xá gồ ghề tại một số khu vực địa phương, tình trạng mệt mỏi của tài xế khi lái xe đường dài, mật độ người đi bộ đông đúc trên các tuyến phố đô thị, tình trạng phương tiện giao cắt thường xuyên trong các khu công viên logistics và ánh sáng không đủ vào ban đêm, các vấn đề an toàn như nguy cơ va chạm điểm mù khi chuyển làn tốc độ cao, tai nạn trầy xước trong quá trình vận hành tại các khu công viên, hay hiện tượng cản trở tầm nhìn khi lái xe ban đêm xảy ra thường xuyên. Những nguy cơ tiềm ẩn này không chỉ trực tiếp đe dọa đến tính mạng của các tài xế và làm tăng chi phí bảo trì phương tiện, mà còn dễ gây chậm trễ trong vận chuyển logistics, ảnh hưởng đến hiệu quả vận hành của cả chuỗi cung ứng phía trước và sau đó, từ đó trở thành nút thắt chính cản trở sự mở rộng kinh doanh của khách hàng.

Nguy cơ an toàn tiềm ẩn của xe vận tải

• Rủi ro cao về điểm mù động: Trong quá trình phân phối đô thị, xe máy và xe tải nhỏ thường bất ngờ lao vào điểm mù khi rẽ phải; việc sử dụng đồng thời xe nâng, phương tiện vận chuyển và xe tải logistics trong các khu công nghiệp dễ dẫn đến va chạm do điểm mù; các xe liền kề trong điểm mù phía sau gây trầy xước hoặc va chạm từ phía sau khi đổi làn trên đường cao tốc, và việc cứu hộ bị chậm trễ ở khu vực xa xôi làm ảnh hưởng nghiêm trọng đến tiến độ.
  
• Mệt mỏi và căng thẳng do lái xe đường dài: Tài xế logistics thường dành hơn 10 giờ mỗi ngày trên đường. Khi phải theo dõi đồng thời tình trạng giao thông, hàng hóa và tiến độ giao hàng, họ dễ bị mất tập trung dưới áp lực kép, khiến tốc độ phản ứng giảm hơn 30%.
  
• Nhận diện mục tiêu khó khăn trong các tình huống phức tạp: Mưa lớn trong mùa mưa ở Amazon, sương giá vào mùa đông ở miền nam Brazil, các đống hàng hóa lộn xộn và lối đi tạm thời trong các khu logistics, ánh sáng pha chói vào ban đêm cùng hệ thống chiếu sáng đường kém đều có thể gây méo hình ảnh camera, khiến việc phân biệt chính xác giữa khu vực an toàn và các mục tiêu rủi ro trở nên không thể.
  
• Thiếu quản lý logistics khép kín: Các doanh nghiệp logistics gặp khó khăn trong việc giám sát hành vi của tài xế và các điểm mù trên xe theo thời gian thực. Việc chỉ dựa vào xem lại video sau sự cố không cho phép kiểm soát chủ động, đồng thời làm chậm quá trình xác định trách nhiệm trong các vụ tai nạn và tranh chấp hư hỏng hàng hóa, dẫn đến chi phí vận hành tăng cao.
  

Lợi thế cốt lõi của CISBO C98AI-407
Sau khi nắm bắt được nhu cầu của khách hàng, đội ngũ R&D CISBO đã ngay lập tức khởi động việc phát triển hệ thống phát hiện điểm mù AI 360° tùy chỉnh dành riêng cho thị trường Brazil. Để phù hợp với đặc điểm vận hành "tuyến đường dài + phân phối đô thị" của các phương tiện logistics tại địa phương, nhóm nghiên cứu đã tiến hành khảo sát sâu về điều kiện đường xá, khí hậu nóng ẩm và mô hình vận hành logistics tại Brazil, từ đó tích lũy được lượng lớn dữ liệu thực tế. Họ liên tục điều chỉnh thông số ngày đêm và gán nhãn hàng loạt hình ảnh ghi lại tình trạng đường xá tại địa phương. Trong các bài kiểm tra mô phỏng tình huống, hàng trăm lần thử nghiệm lặp lại đã được thực hiện đối với các tình huống khác nhau như mưa bão và lái xe đường dài. Cuối cùng, hệ thống tùy chỉnh C98AI-407 đã chính thức ra mắt thành công sau ba tháng, tạo nên sự bảo đảm kép về an toàn và hiệu quả cho ngành logistics và vận tải của Brazil.

• Phủ sóng điểm mù toàn diện, không tồn tại vùng chết
  Được hỗ trợ bởi 6 camera AI độ phân giải cao, hệ thống hiển thị hình ảnh toàn cảnh 360° từ trên xuống dưới màn hình buồng lái. Hệ thống tăng cường giám sát điểm mù khi rẽ phải, lùi xe và lái ở tốc độ thấp trong các khu vực như công viên, đồng thời tự động kích hoạt chế độ phóng to hình ảnh cho vùng điểm mù 1,5 mét phía dưới thùng hàng để ghi nhận chính xác người đi bộ và thiết bị nhỏ.
  
• Nhận diện chính xác dựa trên AI cho các tình huống logistics
  Thuật toán được đào tạo đặc biệt cho các đối tượng logistics thường xuyên xuất hiện. Hệ thống có thể nhận diện 10 hạng mục cốt lõi bao gồm xe điện, người đi bộ và xe nâng, phân loại trạng thái của chúng thành đứng yên, di chuyển tốc độ thấp hoặc cắt ngang tốc độ cao, đồng thời kích hoạt cơ chế cảnh báo ba lớp gồm đánh dấu hình ảnh, báo động âm thanh-hình ảnh và nhắc nhở bằng giọng nói đối với các đối tượng có nguy cơ cao.
  
• Hoạt động ổn định trong mọi điều kiện làm việc để đảm bảo tính kịp thời
  Các camera được trang bị vỏ chống bụi và chống nước đạt tiêu chuẩn quân sự IP69K, với dải nhiệt độ hoạt động từ -10℃ đến 60℃, thích nghi tốt với mùa đông lạnh giá ở miền nam Brazil và khí hậu nhiệt đới nóng ẩm ở miền bắc. Chúng có thể ghi rõ hình ảnh các mục tiêu trong phạm vi 50 mét ngay cả trong điều kiện chiếu đèn pha mạnh hoặc mưa lớn, đảm bảo vận chuyển liên tục tại các khu vực xa xôi.
  

Kết quả ấn tượng

• Giảm đáng kể rủi ro về an toàn: Số vụ tai nạn xước xe trong logistics giảm 82%; tai nạn va chạm xe nâng trong các khu công nghiệp giảm về 0; các sự cố rủi ro điểm mù khi rẽ phải giảm 95%; tỷ lệ tranh chấp do hư hỏng hàng hóa giảm 70%.
  
• Tối ưu hóa mệt mỏi và hiệu quả lái xe: Tình trạng mất tập trung của tài xế cải thiện 70%; điểm số mệt mỏi của tài xế đường dài giảm từ 9,2 xuống còn 3,8 trên thang điểm 10; quãng đường vận chuyển hiệu quả hàng ngày tăng thêm 200 km; tỷ lệ giao hàng đúng hạn tăng từ 85% lên 98%.
  
• Giảm chi phí vận hành doanh nghiệp: Chi phí bồi thường tai nạn giảm 65%; chi phí nhân công cho đào tạo an toàn và quản lý giảm 55%; tỷ lệ khắc phục vi phạm khi lái xe tăng từ 52% lên 90%; tổng chi phí vận hành giảm 18%.
  
• Mức độ hài lòng cao hơn: 96% tài xế báo cáo cảm thấy an toàn hơn nhờ cảnh báo rủi ro; tỷ lệ luân chuyển tài xế giảm 25%; sự hài lòng của khách hàng về an toàn vận chuyển hàng hóa tăng lên 99%.
  

Bên cạnh những chỉ số hiệu suất ấn tượng, hoạt động ổn định của sản phẩm đã giành được sự công nhận nhất trí từ các khách hàng Brazil, từ ban quản lý đến các tài xế. Quản lý mua hàng của Brazil đã đánh giá rất cao sản phẩm tại cuộc họp đánh giá dự án: “Việc triển khai Hệ thống Phát hiện Điểm mù 360° Trí tuệ nhân tạo do CISBO tùy chỉnh đã hoàn toàn giải quyết các vấn đề an toàn trong hoạt động vận tải đường dài và phân phối đô thị của chúng tôi. Đây chính là bảo đảm then chốt cho thành công của dự án nâng cấp logistics này!” Các tài xế cũng đồng tình: “Trước đây, chúng tôi luôn lo lắng về nguy cơ từ điểm mù khi di chuyển trong điều kiện giao thông phức tạp trên các con phố đông đúc của São Paulo. Giờ đây, chúng tôi cảm thấy an tâm hơn nhiều khi cầm vô-lăng!”

Với hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực thị giác trên xe, CISBO cam kết phát triển hệ thống hợp nhất đa chiều gồm thị giác + âm thanh + radar để đạt được khả năng nhận biết toàn dải đối với chướng ngại vật tĩnh và phương tiện động, cung cấp sự bảo đảm an toàn tích hợp cho con người, phương tiện và hàng hóa. Để biết thêm chi tiết sản phẩm hoặc các giải pháp, vui lòng liên hệ đội ngũ chính thức của CISBO.